Open Source in der Architektur

Bei der digitalen Nachhaltigkeit stellt sich die Frage: Wie müssen digitale Wissensgüter (Daten, Inhalte, Software) erstellt und zugänglich gemacht werden, um den grösstmöglichen Nutzen für die Gesellschaft und Umwelt zu schaffen?

In dieser Gruppe wurde vor allem das Problem einer fehlenden gemeinsamen Sprache thematisiert. Was ist damit gemeint? Bei einem Bau gibt es viele verschiedene Phasen. Vom Entwurf bis zur Fertigstellung können Jahre vergehen, besonders bei Grossprojekten. In jeder einzelnen Planungs- und Bauphase sind andere Informationen gefragt und stehen im Vordergrund. Es werden unterschiedliche Modelle und Software genutzt, was zu enormem Mehraufwand führen kann, da der Datenaustausch nicht funktioniert. Die Planenden und Ausführenden haben zudem nicht unbedingt dasselbe Vokabular und dieselben Bedürfnisse, was Daten und Software betrifft. Oft fehlt das Verständnis füreinander und für Daten. 

Die Baubranche sich noch nicht an Kollaboration gewohnt und wenn es doch dazu kommt, dann meist nur «auf Augenhöhe». Dabei könnte man von Open Source viel profitieren, sei es durch die Bereitstellung von Open Data oder Open Software.

Experten

Maximilian Vomhof, Head of Products & Business Development bei vyzn
Thorben Westerhuys, Chief Technology Officer bei luucy AG

Den Teilnehmenden fehlte es nicht an Ideen. Es sammelten sich schnell viele Zettel mit Vorschlägen an Daten, die im Alltag in der Baubranche von grosser Hilfe wären. Einerseits wurden Material-, Plan-, Produkt- und Verbrauchsdaten genannt, aber auch von Normen und Baureglementen war die Rede. Einigen Teilnehmenden schwebte eine Art Bauwikipedia vor. Also ein zentraler Ort, an dem man alle für die Baubranche relevanten Informationen / Rohdaten finden könnte. 

In der Schweiz veröffentlichen der Bund, die Kantone und Gemeinden bereits regelmässig Daten. Es handelt sich dabei zum Beispiel um Umwelt- und Wetterdaten, Geodaten, Verkehrsdaten, Haushaltsdaten, Statistiken, Publikationen, Protokolle, Gesetze, Urteile und Verordnungen. Diese werden Open Government Data genannt. 
Geodaten beispielsweise sind sicher nützlich für Architekten, Ingenieure und andere am Bau beteiligte. Viele der genannten Wunschdaten werden jedoch noch nicht geteilt. Es wären die privaten Unternehmen in der Verantwortung. Noch schaut dort leider grösstenteils jeder für sich. 

Schliesslich findet man, dass alles, abgesehen von privaten Daten, geteilt werden sollte. Mit der Veröffentlichung der Rohdaten ist es jedoch noch nicht getan. Die Daten müssen, damit sie die Effizienz steigern und Zeit und Kosten sparen, übersichtlich sortiert sein (am besten mit einem Verzeichnis) und letztendlich müssen sie les- und vernetzbar gemacht werden. Die Qualität der Daten und Plattform ist essentiell für den Erfolg von Open Data.

Experten

Emilie Boillat, Business Developer Data bei Liip AG
Beat Ostermann, Professor für Open & Linked Data an der Berner Fachhochschule

Open Source Projekte leben von den Contributors, also denjenigen Personen, die bei einer Software den Code ändern und verbessern. Nun ist es aber so, dass Architekten sowie generell die meisten in der Baubranche tätigen Personen keine Programmierer sind. Die Teilnehmenden waren sich einig, dass dies ein zentrales Problem darstellt. Denn, wenn die Personen, welche die Software täglich nutzen und gebrauchen sollen, nicht aktiv dazu beitragen können, wird die Software wahrscheinlich nicht ihren Bedürfnissen entsprechen. Schliesslich wissen die Nutzer am besten, wo es welche Probleme und Bedürfnisse gibt. 

Selbstverständlich gibt es bereits einzelne Open Source Programme, doch diese seien nicht besonders hilfreich, weil etwa Features fehlen, keine Dokumentation vorhanden sei oder die Dateiformate nicht kompatibel mit anderen Programmen seien. Vermutlich ist dies der Fall, weil es zu wenig Contributors hat, da die Interessenten wie schon erwähnt i.d.R. über keine Programmierkenntnisse verfügen. «Die Unis sind zu designlastig», meint dann auch ein Teilnehmer. Allerdings wurde hier in den Raum geworfen, dass künstliche Intelligenz wie beispielsweise ChatGPT eine Chance sein könnte. 

Experten

Melanie Geiger, Deputy Manager Director bei data innovation alliance 
Miro Dietiker, Gründer von MD Systems GmbH

Als Hindernis wurden ein weiteres Mal fehlende (internationale) Standards genannt. Ein Grund von vielen, weshalb Modelle nicht vergleichbar sind. In diesem Bereich sehen sie für Open Source grosses Potential. 

Einige grössere Architekturbüros haben Open Source bereits für sich entdeckt und arbeiten an verschiedenen Tools zusammen. Es wurde aufgezeigt, dass Open Source für Unternehmen durchaus einen wirtschaftlichen Vorteil generieren kann. Durch die Zusammenarbeit und Contributors findet eine Professionalisierung statt, die ansonsten nicht möglich wäre. Denn selbst wenn ein Unternehmen eine kleine IT-Abteilung hat, geht nur schon mit einem Mitarbeiterwechsel oft viel Wissen über dessen Tätigkeitsfeld verloren. 

Allerdings wird betont, dass nur prozessorientierte Daten geteilt und ausgetauscht werden. Das Kerngeschäft Design bleibt natürlich privat. 

Experten

Michael Drobnik, Lead Design Technologies bei Herzog & de Meuron
Martin Schulte, Architekt und Computational Designer bei Herzog & de Meuron